Adolescent and young adult (<scp>AYA</scp>) oncology: A credentialed area of focused competence in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents and young adults (AYA, ages 15-39 years) affected by cancer have unique treatment, survivorship, and palliation concerns. Current oncology training does not focus on the distinctive needs of this demographic. Amid this recognition, the Canadian National AYA Cancer Task Force and Canadian Partnership Against Cancer have advocated the need for clinicians with formalized AYA experience. To address this need and standardize training, a national task force developed criteria for structured academic programs in AYA Oncology in Canada. METHODS: Workshops were organized to identify and establish the fundamentals of practice in AYA Oncology through consensus. These workshops followed the pre-existing rigorous process established by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (Royal College) for new program development. The process includes: (i) developing the tasks associated with the discipline's practice, (ii) identifying the evidence trainees must provide to demonstrate tasks can be performed independently (the competence portfolio), (iii) developing training requirements and summarizing the knowledge, skills and attitudes required to perform these tasks, and (iv) identifying specific experiences essential to acquiring skills and demonstrating competent performance. RESULTS: AYA Oncology is a recognized an Area of Focused Competence (AFC) by the Royal College. CONCLUSION: The AFC designation in AYA Oncology provides a standardized curriculum, training experience and accreditation process to attract oncologists, promote expertise and advance AYA oncology care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».