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Enregistrement W4285084446 · doi:10.1164/rccm.202203-0618oc

Targeted Genome Sequencing Identifies Multiple Rare Variants in Caveolin-1 Associated with Obstructive Sleep Apnea

2022· article· en· W4285084446 sur OpenAlexfundno aff
Jingjing Liang, Heming Wang, Brian E. Cade, Nuzulul Kurniansyah, Karen He, Jiwon Lee, Scott A. Sands, Jennifer A. Brody, Han Chen, Daniel J. Gottlieb, Daniel S. Evans, Xiuqing Guo, Sina A. Gharib, Lauren Hale, David R. Hillman, Pamela L. Lutsey, Sutapa Mukherjee, Heather M. Ochs‐Balcom, Lyle J. Palmer, Shaun Purcell, Richa Saxena, Sanjay R. Patel, Katie L. Stone, Gregory J. Tranah, Eric Boerwinkle, Xihong Lin, Yongmei Liu, Bruce M. Psaty, Ramachandran S. Vasan, Ani Manichaikul, Stephen S. Rich, Jerome I. Rotter, Tamar Sofer, Susan Redline, Xiaofeng Zhu

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute on AgingNational Eye InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthEvans Medical FoundationSchool of Medicine, Boston UniversityNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaGenome-wide association studyBioinformaticsGenetic linkageGeneGenetic associationSleep apneaPopulationGeneticsGenotypeInternal medicineBiologySingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Obstructive sleep apnea (OSA) is a common disorder associated with increased risk for cardiovascular disease, diabetes, and premature mortality. There is strong clinical and epidemiologic evidence supporting the importance of genetic factors influencing OSA but limited data implicating specific genes. Objectives To search for rare variants contributing to OSA severity. Methods Leveraging high-depth genomic sequencing data from the NHLBI Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) program and imputed genotype data from multiple population-based studies, we performed linkage analysis in the CFS (Cleveland Family Study), followed by multistage gene-based association analyses in independent cohorts for apnea–hypopnea index (AHI) in a total of 7,708 individuals of European ancestry. Measurements and Main Results Linkage analysis in the CFS identified a suggestive linkage peak on chromosome 7q31 (LOD = 2.31). Gene-based analysis identified 21 noncoding rare variants in CAV1 (Caveolin-1) associated with lower AHI after accounting for multiple comparisons (P = 7.4 × 10−8). These noncoding variants together significantly contributed to the linkage evidence (P < 10−3). Follow-up analysis revealed significant associations between these variants and increased CAV1 expression, and increased CAV1 expression in peripheral monocytes was associated with lower AHI (P = 0.024) and higher minimum overnight oxygen saturation (P = 0.007). Conclusions Rare variants in CAV1, a membrane-scaffolding protein essential in multiple cellular and metabolic functions, are associated with higher CAV1 gene expression and lower OSA severity, suggesting a novel target for modulating OSA severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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