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Enregistrement W4285084795 · doi:10.1080/01434632.2022.2099408

Language ideologies and second language acquisition: the case of French long-term residents in Sweden

2022· article· en· W4285084795 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Multilingual and Multicultural Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésIdeologyLingua francaLinguisticsLanguage ideologyEnglish as a lingua francaSociologySecond-language acquisitionIdentity (music)MultilingualismLanguage planningLanguage proficiencyNationalismPolitical sciencePedagogyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigates the possible impact of language ideologies on second language proficiency. Based on interviews and a thematic analysis, we explored language ideologies among French long-term residents in Stockholm, Sweden. The participants had contrasting proficiency levels in the host community language: five were categorised as low-performers of Swedish and five as high-performers of Swedish, based on two linguistic measures. Overall, low-performing and high-performing language users in this sample of French long-term residents in Sweden appear to hold different ideologies related to mobility and language learning. While the low-performers tend to adhere to efficiency-related ideologies and a universalist cosmopolitan worldview, where English as a lingua franca is the most significant capital, the high-performers adhere to ideologies that are more identity-based and closer to assimilationist or nationalist views, where the participants see themselves as joining a majority culture into which they should adapt. High host language proficiency is seen as necessary capital for this. All in all, the study makes a clear case for further studies exploring language ideologies in relation to second language acquisition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle