A needle in a haystack: a new metabarcoding approach to survey diversity at the species level of Arcellinida (Amoebozoa: Tubulinea)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental DNA-based diversity studies have increased in popularity with the development of high throughput sequencing technologies. This permits the potential simultaneous retrieval of vast amounts of molecular data from many different organisms and species, thus contributing to a wide range of biological disciplines. Environmental DNA protocols designed for protists often focused on the highly conserved small subunit of the ribosome gene, that does not permit species-level assignments. On the other hand, eDNA protocols aiming at species-level assignments allow a fine level ecological resolution and reproducible results. These protocols are currently applied to organisms living in marine and shallow lotic freshwater ecosystems, often in a bioindication purpose. Therefore, in this study, we present a species-level eDNA protocol, designed to explore diversity of Arcellinida (Amoebozoa: Tubulinea) testate amoebae taxa, that is based on mitochondrial cytochrome oxidase subunit I (COI). These organisms are widespread in lentic water bodies and soil ecosystems. We applied this protocol to 42 samples from peatlands, estuaries and soil environments, recovering all the infraorders in Glutinoconcha (with COI data), except for Hyalospheniformes. Our results revealed an unsuspected diversity in morphologically homogeneous groups such as Cylindrothecina, Excentrostoma or Sphaerothecina. With this protocol we expect to revolutionize the design of modern distributional Arcellinida surveys. Our approach involve a rapid and cost effective analysis of testate amoeba diversity living in contrasted ecosystems. Therefore, Arcellinida clade have the potential to be established as a model group for an array of theoretical and applied studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».