The role of atomization in the coupling between doped droplets dynamics and their flames
Notice bibliographique
Résumé
The droplet and flame chemiluminescence dynamics as well as their coupling during atomization events of graphene oxide doped diesel are investigated experimentally. The tested doping concentrations are 0, 0.001, 0.005, 0.01, and 0.02% by weight. To minimize heat transfer between the droplet and its suspension mechanism, small diameter fibers are used for the droplet suspension. Separate shadowgraphy and OH* chemiluminescence measurements are performed at 4000 Hz to study the droplet and flame dynamics, respectively. The results show that both the droplet diameter squared and the flame chemiluminescence feature intermittent oscillations. The droplet diameter squared oscillations RMS is positively related to the number and intensity of the atomization events and the graphene oxide doping concentration. The probability density function of the inverse of the time separation between two consecutive atomization events and the power spectrum density of the droplet diameter squared oscillations feature dominant large probabilities and powers at about 25 Hz prior to the occurrence of the first intense atomization event. After the occurrence of the first intense atomization event, this frequency decreases to about 5 Hz for both. Although the intense atomization triggers the large amplitude oscillations at 5 Hz, it was argued that the retracting motion of the igniter induces the oscillations at 25 Hz. Our findings suggest that the atomization events are the root cause of the smaller frequency coupling between liquid fuel droplets doped with graphene oxide and their flames. This has implications for spray combustion research.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».