MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285085470 · doi:10.1080/01419870.2022.2097014

Trans-asylum: sanctioning vulnerability and gender identity across the frontier

2022· article· en· W4285085470 sur OpenAlexaff
Martha Balaguera

Notice bibliographique

RevueEthnic and Racial Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeCONTESTFraming (construction)CriminologyPolitical scienceEthnographySociologyIdentity (music)Human rightsVulnerability (computing)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While legal and humanitarian discourses underscore Central American trans refugees’ vulnerabilities, individuals are often unable to access rights and protection. In this article, I address this seeming paradox by analyzing how trans asylum seekers navigate and at times contest vulnerability discourses framing deservingness of asylum. Based on interview data and longitudinal ethnographic fieldwork, I discuss continuities of trans asylum seekers’ experiences in humanitarian spaces and punitive spaces as they encounter policies, institutions and actors that purport to protect them. I argue that, however ineffective, humanitarian discourses and legal provisions impact the formation and transformation of trans asylum seekers’ bodies. Indeed, they succeed in sanctioning transness, in the sense of both permitting it authoritatively and punishing it. I analyze these effects through the lens of “legal violence” – i.e. the direct, structural and symbolic violence that the law authorizes and legitimates, concluding that trans experiences illuminate the broader violence of asylum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEthnic and Racial StudiesMême sujetMigration, Refugees, and IntegrationTravaux en français237 207