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Enregistrement W4285085521 · doi:10.5539/hes.v12n3p72

Model of Development of Learning Activities to Promote Mental Health among the Older Adults at Senior Citizens School

2022· article· en· W4285085521 sur OpenAlexvenueno aff
Phetcharee Rupavijetra, Prachyanun Nilsook, Pornpun Manasatchakun, Sakchai Chaiyarak, Chetthapoom Wannapaisan

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Mongkut's University of Technology North BangkokChiang Mai UniversitySuan Dusit University
Mots-clésPsychologyMental healthQualitative researchPaintingGerontologyMedical educationPedagogyMedicineVisual artsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aimed to develop learning activities in drawing and painting to promote mental health among older adults and to study the results and the satisfaction of the older adults towards learning activities in drawing and painting. The qualitative and quantitative research methods were conducted. The samples consisted of 200 older people, who were members of the senior citizens school in the community, as well as 12 school administrators and related staff who were involved with the activities designed. Quantitative data were analyzed using frequency and percentage, and qualitative data were analyzed by using content analysis. The findings revealed that the process of designing learning activities included three main activities: 1) preparing before learning through hand massage; 2) drawing by using exercise sheets and 3) painting or coloring on designed sheets. The observation results showed most of the older adults showed confidence in drawing and painting, and most of them had fun during drawing and painting activities. The older adults were satisfied with the overall program at the highest level (97%). The experience of learning from the activities indicated that they were happy with the designed learning activities. The outcomes of the designed learning activities support the older adults in terms of potential, value awareness, and self-efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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