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Enregistrement W4285085701 · doi:10.1371/journal.pmed.1004057

Immune and endothelial activation markers and risk stratification of childhood pneumonia in Uganda: A secondary analysis of a prospective cohort study

2022· article· en· W4285085701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPublic Health OntarioUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePneumoniaProcalcitoninProspective cohort studyInternal medicineEndothelial activationImmunologyCohort studyImmune dysregulationSepsisDiseaseInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the global burden of pneumonia, reliable triage tools to identify children in low-resource settings at risk of severe and fatal respiratory tract infection are lacking. This study assessed the ability of circulating host markers of immune and endothelial activation quantified at presentation, relative to currently used clinical measures of disease severity, to identify children with pneumonia who are at risk of death. METHODS AND FINDINGS: We conducted a secondary analysis of a prospective cohort study of children aged 2 to 59 months presenting to the Jinja Regional Hospital in Jinja, Uganda between February 2012 and August 2013, who met the Integrated Management of Childhood Illness (IMCI) diagnostic criteria for pneumonia. Circulating plasma markers of immune (IL-6, IL-8, CXCL-10/IP-10, CHI3L1, sTNFR1, and sTREM-1) and endothelial (sVCAM-1, sICAM-1, Angpt-1, Angpt-2, and sFlt-1) activation measured at hospital presentation were compared to lactate, respiratory rate, oxygen saturation, procalcitonin (PCT), and C-reactive protein (CRP) with a primary outcome of predicting 48-hour mortality. Of 805 children with IMCI pneumonia, 616 had severe pneumonia. Compared to 10 other immune and endothelial activation markers, sTREM-1 levels at presentation had the best predictive accuracy in identifying 48-hour mortality for children with pneumonia (AUROC 0.885, 95% CI 0.841 to 0.928; p = 0.03 to p < 0.001) and severe pneumonia (AUROC 0.870, 95% CI 0.824 to 0.916; p = 0.04 to p < 0.001). sTREM-1 was more strongly associated with 48-hour mortality than lactate (AUROC 0.745, 95% CI 0.664 to 0.826; p < 0.001), respiratory rate (AUROC 0.615, 95% CI 0.528 to 0.702; p < 0.001), oxygen saturation (AUROC 0.685, 95% CI 0.594 to 0.776; p = 0.002), PCT (AUROC 0.650, 95% CI 0.566 to 0.734; p < 0.001), and CRP (AUROC 0.562, 95% CI 0.472 to 0.653; p < 0.001) in cases of pneumonia and severe pneumonia. The main limitation of this study was the unavailability of radiographic imaging. CONCLUSIONS: In this cohort of Ugandan children, sTREM-1 measured at hospital presentation was a significantly better indicator of 48-hour mortality risk than other common approaches to risk stratify children with pneumonia. Measuring sTREM-1 at clinical presentation may improve the early triage, management, and outcome of children with pneumonia at risk of death. TRIAL REGISTRATION: The trial was registered at clinicaltrial.gov (NCT04726826).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle