Global incidence, mortality and temporal trends of cancer in children: A joinpoint regression analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Methods The Cancer Incidence in Five Continents Time Trends, Nordic Cancer Registries, Surveillance, Epidemiology and End Results, WHO Mortality databases were assessed to extract the Age‐Standardised Rates (ASR) of cancer incidence and mortality among children aged 0–14 years old. By using the ASRs, the country‐specific Average Annual Percentage Change (AAPC) and its corresponding 95% confidence interval (CI) were calculated to determine the epidemiological cancer trend. Results In 2020, the highest incidence of childhood cancer was found in countries with higher Human Development Index (HDI) (ASR = 15.7), yet the highest mortality was found in countries with lower HDIs (ASR = 4.8). As for incidence, seven countries had positive AAPC among boys; Slovakia (AAPC2001–2010 = 4.98, 95% CI [1.66–8.40]), Ecuador (AAPC2003–2012 = 4.07, 95% CI [0.67–7.59]) and Thailand (AAPC2003–2012 = 3.69, 95% CI [0.37–7.11]) had the highest AAPC. Among girls, three countries had positive AAPC, which included Belarus (AAPC2003–2012 = 3.18, 95% CI [1.11, 5.29]), Canada (AAPC2003–2012 = 2.83, 95% CI [1.60, 4.07]) and Korea (AAPC2003–2012 = 1.76, 95% CI [0.23–3.32]). There was an overall decreasing trend of mortality. However, increased mortality was observed in two countries: Ecuador for boys (AAPC2007–2016 = 1.72, 95% CI [0.27–3.19]) and Austria for girls (AAPC2008–2017 = 4.11, 95% CI [0.38–7.98]). Conclusions The largest mortality and mortality to incidence ratio of childhood cancer were found in low‐income countries. There was a substantial increasing trend of childhood cancer incidence, while overall its mortality has been decreasing over the past decade. More studies are needed to confirm the drivers behind these epidemiologic trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».