Experimental test of selection against hybridization as a driver of avian signal divergence
Notice bibliographique
Résumé
Signal divergence may be pivotal in the generation and maintenance of new biodiversity by allowing closely related species to avoid some costs of co-occurrence. In birds, closely related, sympatric species are more divergent in their colour patterns than those that live apart, but the selective pressures driving this pattern remain unclear. Traditionally, signal divergence among sympatric species is thought to result from selection against hybridization, but broad evidence is lacking. Here, we conducted field experiments on naïve birds using spectrometer-matched, painted 3D-printed models to test whether selection against hybridization drives colour pattern divergence in the genus Poecile. To address selection for male colour pattern divergence without the influence of learning or the evolution of female discrimination in sympatry, we simulated secondary contact between Poecile species, and conducted mate choice experiments on naïve, allopatric females. We found that female black-capped chickadees (Poecile atricapillus) are equally likely to perform copulation solicitation displays to sympatric and allopatric heterospecific congeners when they are paired with conspecifics, but exhibit a strong preference for less divergent males when presented with paired heterospecific congeners. These results suggest that increased colour pattern divergence among sympatric species can reduce the likelihood of mixed mating in some contexts, and therefore should be favoured by selection against hybridization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».