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Enregistrement W4285086343 · doi:10.1139/cjz-2021-0147

A re-evaluation of conflicting taxonomic structures of Eurasian <i>Triaenophorus</i> spp. (Cestoda, Bothriocephalidea: Triaenophoridae) based on partial <i>cox1</i> mtDNA and 28S rRNA gene sequences

2022· article· en· W4285086343 sur OpenAlexvenueno aff
Pavel G. Vlasenko, С. Г. Соколов, Е. П. Иешко, Е. В. Фролов, А. П. Калмыков, Aleksey Parshukov, Yu. K. Chugunova, Elena N. Kashinskaya, Anastasiya V. Shokurova, Н. А. Бочкарев, Karl B. Andrée, Mikhail M. Solovyev

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCobitidaeMonophylyCypriniformesCestodaZoologyMeristicsMonogeneaGenusDNA barcodingPhylogenetic tree28S ribosomal RNACyprinidaePolyphylyTaxonomy (biology)HolarcticEvolutionary biologyCladeGeneticsHelminthsGeneFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cestodes of the genus Triaenophorus Rudolphi, 1793 are widely distributed parasites of Esocidae, Percidae, Salmonidae, Thimallidae, Cobitidae, Osmeridae, Cyprinidae, Cottiidae, Lotidae, and several others in the Holarctic. The taxonomic arrangements of different authors, based on morphological and ecological–biogeographic characters, suggest the presence of two to five species of this genus in Eurasia. The genetic variation of Eurasian Triaenophorus spp. was evaluated using DNA barcoding ( cox1 and 28S gene sequences). This confirmed the validity of five Triaenophorus species: T. amurensis, T. crassus, T. meridionalis, T. nodulosus, and T. orientalis. We demonstrated systematic concordance between traditional meristic criteria and DNA sequence data. Phylogenetic reconstructions support the monophyletic origin of the group of species with a long basal plate of the scolex hook ( T. crassus, T. meridionalis, and T. orientalis). Triaenophorus crassus is represented by two haplogroups, associated with Siberia and northwestern Russia. Our results show differences between T. nodulosus, T. amurensis, and T. crassus in terms of the haplotype diversity level, which are probably related to the Quaternary history of the development of their ranges, as well as the degree of euryxeny to the second intermediate host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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