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Enregistrement W4285086369 · doi:10.1128/spectrum.00639-22

Avoiding False-Positive SARS-CoV-2 Rapid Antigen Test Results with Point-of-Care Molecular Testing on Residual Test Buffer

2022· article· en· W4285086369 sur OpenAlexaff
Jason J. LeBlanc, Gregory R. McCracken, Barbara Goodall, Todd F. Hatchette, Lisa Barrett, John J. Ross, Ross Davidson, Glenn Patriquin

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoint-of-care testingMedicineAsymptomaticNucleic Acid Amplification TestsFalse positive paradoxSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyNucleic acid testDiagnostic testConcordanceFalse Negative ReactionsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseInternal medicineImmunologyEmergency medicineInfectious disease (medical specialty)Statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the COVID-19 pandemic, rapid antigen tests have been widely used for the detection of SARS-CoV-2. These simple devices allow rapid test results. However, false-positive results may occur. As such, individuals with positive rapid tests often must return to testing centers to have a second swab collected, which is then transported to a specialized laboratory for confirmation using molecular tests. As an alternative to requiring a repeat visit and a prolonged turn-around time for result confirmation, this project evaluated whether the leftover material from rapid antigen tests could be confirmed directly on a portable point-of-care molecular instrument. Using this approach, molecular confirmation of positive antigen tests could be performed in less than 15 min, and the results were equivalent to laboratory-based confirmation. This procedure eliminates the need for individuals to return to testing centers following a positive rapid antigen test and ensures accurate antigen test results through on-site confirmation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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