MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285086428 · doi:10.1021/acs.jafc.2c01583

Ammonization of the <i>R</i>- and <i>S</i>-Epimers of Ergot Alkaloids to Assess Detoxification Potential

2022· article· en· W4285086428 sur OpenAlexafffund
Jensen E. Cherewyk, Taylor J. Grusie-Ogilvie, Sarah Parker, Barry Blakley, Ahmad Al‐Dissi

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensShared HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésEpimerAmmoniaChemistryDetoxification (alternative medicine)Environmental chemistryChromatographyStereochemistryOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detoxification of ergot-contaminated feed by ammonia would be a practical application, given that ammonia is routinely used in the agriculture industry. To assess the effects of ammonia on ergot alkaloids, natural ergot-contaminated wheat was ammoniated. The total concentration of ergot alkaloids (R- and S-epimers) decreased after exposure to ammonia (8–29%). Separately, the total R-epimers decreased in concentration (40–66%), whereas the total S-epimers increased (21–81%). Specific ergot alkaloids demonstrated degradation and/or epimerization after exposure to ammonia, potentially associated with structural differences, and influenced the total concentrations observed. Ammonization of ergot standards resulted in potential degradation products and epimerization, supporting the above results. The use of ultrahigh-performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry provides an updated assessment of the detoxification potential of ammonia for ergot alkaloids and the quantification of the S-epimers. Ammonia alters the R- and S-epimers of ergot alkaloids, which may lead to a potential practical detoxification process of ergot-contaminated feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural and Food ChemistryMême sujetPlant and fungal interactionsTravaux en français237 207