Cerebral cortical activity after withdrawal of life-sustaining measures in critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
Establishing when cerebral cortical activity stops relative to circulatory arrest during the dying process will enhance trust in donation after circulatory determination of death. We used continuous electroencephalography and arterial blood pressure monitoring prior to withdrawal of life sustaining measures and for 30 min following circulatory arrest to explore the temporal relationship between cessation of cerebral cortical activity and circulatory arrest. Qualitative and quantitative EEG analyses were completed. Among 140 screened patients, 52 were eligible, 15 were enrolled, 11 completed the full study, and 8 (3 female, median age 68 years) were included in the analysis. Across participants, EEG activity stopped at a median of 78 (Q1 = -387, Q3 = 111) seconds before circulatory arrest. Following withdrawal of life sustaining measures there was a progressive reduction in electroencephalographic amplitude (p = .002), spectral power (p = .008), and coherence (p = .003). Prospective recording of cerebral cortical activity in imminently dying patients is feasible. Our results from this small cohort suggest that cerebral cortical activity does not persist after circulatory arrest. Confirmation of these findings in a larger multicenter study are needed to help promote stakeholder trust in donation after circulatory determination of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».