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Enregistrement W4285086970 · doi:10.1080/21650373.2022.2098200

Evaluation of corrosion resistance of precast reinforced concrete subjected to early-age ambient pressure carbonation curing by accelerated impressed current method

2022· article· en· W4285086970 sur OpenAlexaff
Xiangping Xian, Duo Zhang, Yixin Shao, Shipeng Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Cement-Based Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonationCorrosionChlorideRebarMaterials scienceService lifeMetallurgyComposite materialCuring (chemistry)DurabilityPrecast concreteStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, early-age ambient pressure carbonation curing was successfully developed to lower the corrosion risk by avoiding deep CO2 penetration and preserving high pH around the steel surface. The effect of ambient pressure carbonation on the resistance of chloride-induced rebar corrosion was evaluated by applying an accelerated impressed current (IC) as a trigger. Due to improved physical properties, carbonation-cured concrete had a lowered current reading, a reduced rebar mass loss, a lessened total or free chloride content, and a decreased chloride diffusivity. Its time-to-corrosion-initiation and corrosion-propagation stages were also extended, which could strengthen the structural integrity and extend the residual service life of reinforced concrete components after corrosion initiation. Ambient pressure carbonation-cured concrete is corrosion resistant while still having the capacity to sequestrate carbon dioxide, which could contribute to the sustainability and circular carbon economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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