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Enregistrement W4285087253 · doi:10.1111/ppe.12906

Economic costs and health utility values associated with extremely preterm birth: Evidence from the <scp>EPICure2</scp> cohort study

2022· article· en· W4285087253 sur OpenAlex
Felix Achana, Samantha Johnson, Yanyan Ni, Neil Marlow, Dieter Wolke, Kamran Khan, Stavros Petrou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research Applied Research Collaboration Oxford and Thames ValleyMedical Research CouncilUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustEuropean CommissionDanish Cancer Society Research CenterNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésMedicineConfidence intervalHealth Utilities IndexPopulationDemographyPediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preterm birth is associated with adverse health and developmental sequelae that impose a burden on finite resources and significant challenges for individuals, families and societies. OBJECTIVES: To estimate economic outcomes at age 11 associated with extremely preterm birth using evidence from a whole population study (EPICure2 study). METHODS: The study population comprised a sample of children born at ≤26 completed weeks of gestation during 2006 in England (n = 200) and a comparison group of classmates born at term (n = 143). Societal costs were estimated using parent and teacher reports of service utilisation, and valuations of work losses and additional care costs to families. Utility scores for the Health Utilities Index Mark 2 (HUI2) and Mark 3 (HUI3) were generated using UK and Canadian value sets. Generalised linear regression was used to estimate the impact of extremely preterm birth on societal costs and utility scores. RESULTS: Unadjusted mean societal costs that excluded provision of special educational support in mainstream schools during the 11th year after birth were £6536 for the extremely preterm group and £3275 for their classmates, generating a difference of £3262 (95% confidence interval [CI] £1912, £5543). The mean adjusted cost difference was £2916 (95% CI £1609, £4224), including special educational needs provision in mainstream schools increased the adjusted cost difference to £4772 (95% CI £3166, £6378). Compared with birth at term, extremely preterm birth generated mean-adjusted utility decrements ranging from 0.13 (95% CI 0.09, 0.18) based on the UK HUI2 statistical inference tariff to 0.28 (95% CI 0.18, 0.37) based on the Canadian HUI3 tariff. CONCLUSIONS: The adverse economic impact of extremely preterm birth persists into late childhood. Further longitudinal studies conducted from multiple perspectives are needed to understand the magnitude, trajectory and underpinning mechanisms of economic outcomes following extremely preterm birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle