MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285087400 · doi:10.1038/s43705-022-00141-4

Substrate-restricted methanogenesis and limited volatile organic compound degradation in highly diverse and heterogeneous municipal landfill microbial communities

2022· article· en· W4285087400 sur OpenAlexafffundabout
Alexandra H. Sauk, Laura A. Hug

Notice bibliographique

RevueISME Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of CanadaJoint Genome InstituteU.S. Department of Energy
Mots-clésMethanogenesisMicrobial population biologyLeachateFirmicutesProteobacteriaEnvironmental chemistryMethanosarcinaEuryarchaeotaArchaeaEcologyGroundwaterMetagenomicsMicrobial consortiumMicrobial ecologyEnvironmental scienceChemistryMethaneBiologyMicroorganismBacteria16S ribosomal RNAGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial communities in landfills transform waste and generate methane in an environment unique from other built and natural environments. Landfill microbial diversity has predominantly been observed at the phylum level, without examining the extent of shared organismal diversity across space or time. We used 16S rRNA gene amplicon and shotgun metagenomic sequencing to examine the taxonomic and functional diversity of the microbial communities inhabiting a Southern Ontario landfill. The microbial capacity for volatile organic compound degradation in leachate and groundwater samples was correlated with geochemical conditions. Across the landfill, 25 bacterial and archaeal phyla were present at >1% relative abundance within at least one landfill sample, with Patescibacteria, Bacteroidota, Firmicutes, and Proteobacteria dominating. Methanogens were neither numerous nor particularly abundant, and were predominantly constrained to either acetoclastic or methylotrophic methanogenesis. The landfill microbial community was highly heterogeneous, with 90.7% of organisms present at only one or two sites within this interconnected system. Based on diversity measures, the landfill is a microbial system undergoing a constant state of disturbance and change, driving the extreme heterogeneity observed. Significant differences in geochemistry occurred across the leachate and groundwater wells sampled, with calcium, iron, magnesium, boron, meta and para xylenes, ortho xylenes, and ethylbenzene concentrations contributing most strongly to observed site differences. Predicted microbial degradation capacities indicated a heterogeneous community response to contaminants, including identification of novel proteins implicated in anaerobic degradation of key volatile organic compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueISME CommunicationsMême sujetLandfill Environmental Impact StudiesTravaux en français237 207