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Enregistrement W4285087584 · doi:10.1144/geochem2022-014

Investigation of geochemical characteristics and hydrothermal alteration zone mapping supported by remote sensing of a porphyry copper prospect, southeastern Iran: integrated applications to exploration

2022· article· en· W4285087584 sur OpenAlexaff
Fereshteh Khammar, Shahab Alborzian Joonaghani, Leila Jan Abadi, Mohammad Boomeri, David R. Lentz

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypogeneGeologyBorniteArgillic alterationPorphyry copper depositGeochemistryCovelliteAluniteStockworkChalcopyriteBrecciaChalcociteFelsicHydrothermal circulationMineralogySupergene (geology)MaficVolcanic rockCopperWeatheringPyriteFluid inclusionsVolcanoMaterials scienceSphaleriteSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The area discussed in this exploration methodology case study is situated along the Sistan Suture Zone where the granitoid suite is a mantle-derived multiphase intrusive complex. One of the characteristics of this region is the presence of large areas of sulfide-bearing, quartz-rich stockwork and pyritic veins. Geochemical findings show that it is limited to the calc-alkaline to shoshonitic series intrusions and is associated with a volcanic arc (I-type) formed within an active continental margin subduction setting. The associated intrusive complex has characteristics consistent with Cu productive porphyries, supported by high K-adakitic Sr/Y, La/Yb, Y and Al 2 O 3 /TiO 2 geochemical signatures. The stockwork mineralization includes the hypogene (chalcopyrite and bornite), with locally superimposed supergene (covellite, malachite, goethite and hematite) zones. The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) images (visible-near infrared (VNIR), and shortwave infrared (SWIR) bands) and mixture tuned matched filtering (MTMF) algorithm enable identification of each hydrothermal alteration type, especially where pictures were innovatively classified using a concentration–number (C–N) fractal method. Four alteration types are evident (i.e. phyllic, argillic and propylitic), as well as secondary (supergene) jarosite, that are associated with gossans, which are an indicator of the hypogene pyritic shell. The propylitic alteration envelopes the phyllic and argillic varieties, forming a belt around the pyritic shell; alteration assemblages were confirmed by X-ray powder diffraction (XRD) analysis. Finally, all results show a mineralization alteration pattern within the case study region that is similar to those of known porphyry copper and associated molybdenum- and gold-bearing systems in this region of Iran and worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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