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Enregistrement W4285088786 · doi:10.3389/fmars.2022.899812

Multiple Trophic Tracer Analyses of Subarctic Rhodolith (Lithothamnion glaciale) Bed Trophodynamics Uncover Bottom-Up Forcing and Benthic-Pelagic Coupling

2022· article· en· W4285088786 sur OpenAlexafffundabout
Sean Hacker Teper, Christopher C. Parrish, Patrick Gagnon

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrophic levelBiologyBenthic zoneEcologyPelagic zonePolychaetePhytodetritus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We paired a survey of cryptofaunal abundance and rhodolith morphology with lipid, fatty acid, and stable isotope analyses to quantify nutritional patterns and trophic linkages of six dominant echinoderm, bivalve, gastropod, and polychaete species, two macroalgal species, seawater, and underlying sediment in a large (>500 m 2 ) rhodolith ( Lithothamnion glaciale ) bed in southeastern Newfoundland (Canada). We found high densities of chitons ( Tonicella marmorea and T. rubra ) and daisy brittle star ( Ophiopholis aculeata ), and overall species composition, rhodolith morphology (shape and size), and total rhodolith biomass were consistent with other studies of the bed, indicating high temporal stability. Our lipid and fatty acid analyses revealed high levels of phospholipids and unsaturated fatty acids combined with low sterols in all animal species, suggesting adaptation for enhanced cell membrane fluidity in a cold-water environment. They also showed that most taxa sampled feed on a shared resource; diatoms, and that (non-kelp) macroalgal detritus are a key food source within rhodolith communities. Our stable isotope analysis uncovered three distinct trophic levels; producers, suspension/filter feeders and grazers, and predators, and unveiled potential resource partitioning between first- ( H. arctica ) and second- ( O. aculeata and Tonicella spp.) order consumers, whereby differences in feeding strategies enable utilization of specific components of the same organic and inorganic material. The unprecedented analytical resolution enabled by the combined use of three trophic tracers indicate that bottom-up forcing (as a mechanism of trophic control) and benthic-pelagic coupling (as a pathway of nutrient and energy flow) operate simultaneously, at least seasonally, in subarctic rhodolith beds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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