DNA Hypomethylation May Contribute to Metabolic Recovery of Frozen Wood Frog Brains
Notice bibliographique
Résumé
Transcriptional suppression is characteristic of extreme stress responses, speculated to preserve energetic resources in the maintenance of hypometabolism. In recent years, epigenetic regulation has become heavily implicated in stress adaptation of many animals, including supporting freeze tolerance of the wood frog (Rana sylvatica). However, nervous tissues are frequently lacking in these multi-tissue analyses which warrants investigation. The present study examines the role of DNA methylation, a core epigenetic mechanism, in the response of wood frog brains to freezing. We use immunoblot analysis to track the relative expression of DNA methyltransferases (DNMT), methyl-CpG-binding domain (MBD) proteins and ten-eleven-translocation (TET) demethylases across the freeze-thaw cycle in R. sylvatica brain, including selected comparisons to freeze-associated sub-stresses (anoxia and dehydration). Global methyltransferase activities and 5-hmC content were also assessed. The data show coordinated evidence for DNA hypomethylation in wood frog brains during freeze-recovery through the combined roles of depressed DNMT3A/3L expression driving lowered DNMT activity and increased TET2/3 levels leading to elevated 5-hmC genomic content (p < 0.05). Raised levels of DNMT1 during high dehydration were also noteworthy. The above suggest that alleviation of transcriptionally repressive 5-mC DNA methylation is a necessary component of the wood frog freeze-thaw cycle, potentially facilitating the resumption of a normoxic transcriptional state as frogs thaw and resume normal metabolic activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».