Poor Reporting Quality in Basic Nutrition Research: A Case Study Based on a Scoping Review of Recent Folate Research in Mouse Models (2009–2021)
Notice bibliographique
Résumé
Transparent reporting of nutrition research promotes rigor, reproducibility, and relevance to human nutrition. We performed a scoping review of recent articles reporting dietary folate interventions in mice as a case study to determine the reporting frequency of generic study design items (i.e., sex, strain, and age) and nutrition-specific items (i.e., base diet composition, intervention doses, duration, and exposure verification) in basic nutrition research. We identified 798 original research articles in the EMBASE, Medline, Food Science and Technology Abstracts (FSTA), Global Health, and International Pharmaceutical Abstracts (IPA) databases published between January 2009 and July 2021 in which a dietary folic acid (FA) intervention was used in mice. We identified 312 original peer-reviewed articles including 191 studies in nonpregnant and 126 in pregnant mice. Most studies reported sex (99%), strain (99%), and age (83%). The majority of studies used C57BL/6 (53%) or BALB/c (11%) mice aged 3-9 wk. Nonpregnancy studies were more likely to use only male mice (57%). Dietary FA interventions varied considerably and overlapped: deficiency (0-3 mg/kg), control (0-16 mg/kg), and supplemented (0-50 mg/kg). Only 63% of studies used an open-formula base diet with a declared FA content and 60% of studies verified FA exposure using folate status biomarkers. The duration of intervention ranged from 1 to 104 wk for nonpregnancy studies. The duration of intervention for pregnancy studies was 1-19 wk, occurring variably before pregnancy and/or during pregnancy and/or lactation. Overall, 17% of studies did not report ≥1 generic study design item(s) and 40% did not report ≥1 nutrition-specific study design item(s). The variability and frequent lack of reporting of important generic and nutrition-specific study design details in nutrition studies limit their generalizability, reproducibility, and interpretation. The use of reporting checklists for animal research would enhance reporting quality of key study design and conduct factors in animal-based nutrition research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,239 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».