The Influence of Artificial Light at Night on Asthma and Allergy, Mental Health, and Cancer Outcomes: A Systematic Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Artificial light at night (ALAN) exposure is associated with the disruption of human circadian processes. Through numerous pathophysiological mechanisms such as melatonin dysregulation, it is hypothesised that ALAN exposure is involved in asthma and allergy, mental illness, and cancer outcomes. There are numerous existing studies considering these relationships; however, a critical appraisal of available evidence on health outcomes has not been completed. Due to the prevalence of ALAN exposure and these outcomes in society, it is critical that current evidence of their association is understood. Therefore, this systematic scoping review will aim to assess the association between ALAN exposure and asthma and allergy, mental health, and cancer outcomes. This systematic scoping review will be conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses statement. We will search bibliographic databases, registries, and references. We will include studies that have described potential sources of ALAN exposure (such as shift work or indoor and outdoor exposure to artificial light); have demonstrated associations with either allergic conditions (including asthma), mental health, or cancer-related outcomes; and are published in English in peer-reviewed journals. We will conduct a comprehensive literature search, title and abstract screening, full-text review, and data collection and analysis for each outcome separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».