Phenotypic evaluation of Canadian × Chinese elite germplasm in a diversity panel for seed yield and seed quality traits
Notice bibliographique
Résumé
Despite mounting concerns regarding the narrowness of the genetic base of soybean (( Glycine max (L.) Merr.) in North America and the challenges that it may pose in the changing global environment and climate, exotic germplasm remains seldom used by breeders owing to various concerns. The objective of this study was to evaluate a Genome-Wide Association Study (GWAS) genomic diversity panel of 200 soybean genotypes for seed yield, seed quality, and agronomic trait performance. The GWAS panel consisted of lines derived from several generations of bi-parental crosses between elite Canadian and elite Chinese cultivars (CD–CH), elite Canadian cultivars (CD), and exotic elite Chinese cultivars (CH) evaluated at Elora and Woodstock, ON, in 2019 and 2020. In the combined analysis of variance, the CD–CH group showed a significant increase in seed yield, although the performance of this group was otherwise comparable or inferior to the adapted elite Canadian cultivars. Canadian cultivars were superior to both CD–CH and elite, exotic Chinese cultivars in seed oil and seed protein concentration. The yield potential of the exotic-derived soybean lines observed in this study provide a great source of novel genetics for soybean breeders interested in introgressing novel alleles from exotic sources to improve yield to help combat climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».