Sea‐surface temperature anomalies mediate changes in fish richness and abundance in Atlantic and Gulf of Mexico estuaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Anthropogenic warming of marine systems has caused biological and physiological responses that are fundamentally altering ecosystem structure. Because estuaries exist at the land‐ocean interface, they are particularly vulnerable to the effects of ocean warming as they can undergo rapid biogeochemical and hydrological shifts due to climate and land‐use change. We explored how multiple components of estuarine fish diversity—turnover, richness, and abundance—have changed in the North Atlantic and Gulf of Mexico estuaries across space and time and the drivers of change. Location North Atlantic and Gulf of Mexico. Taxa Fish. Method We compiled long‐term (>30 years), continent‐wide fisheries independent trawl surveys conducted in estuaries—from the Gulf of Maine to the Gulf of Mexico (U.S. waters)—and combined these with climate and land‐use‐land‐cover data to examine trends and ecological drivers of fish richness, abundance and turnover using mixed‐effect models. Results Species richness, abundance and turnover have increased in North Atlantic and Gulf of Mexico estuaries in the last 30 years. These changes were mediated largely by sea‐surface temperature anomalies, especially in more northern estuaries where warming has been relatively pronounced. Main Conclusion The increasing trajectory of turnover in many estuaries suggests that fish communities have changed fundamentally from the baselines. A fundamental change in community composition can lead to an irreversible trophic imbalance or alternative stable states among other outcomes. Thus, predicting how shifting community structures might influence food webs, ecosystem stability, and human resource use remain a pertinent task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».