MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285090076 · doi:10.1002/cjce.24539

Oxygen scavenging systems for food packaging applications: A review

2022· review· en· W4285090076 sur OpenAlexaffvenue
Zahra Kordjazi, Abdellah Ajji

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAscorbic acidOxygenActive packagingShelf lifeFood industryCatalysisFood packagingEnvironmental chemistryOrganic chemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the last decades, the food industry has seen several changes in packaging technology and applications because of new consumer demands and market trends. These drivers can be summarized as requirements for high quality, freshness, extended shelf‐life, and security of food products. Oxygen scavengers, as a type of active packaging, absorb the dissolved oxygen or the oxygen in the headspace to protect the oxygen‐sensitive food products against oxidative degradation. In this review, organic and inorganic oxygen scavengers such as iron, ascorbic acid and its derivatives, illumination‐activated scavengers, reducible organic compounds, and unsaturated hydrocarbon‐based scavengers, including polyunsaturated fatty acids and polybutadiene, have been thoroughly discussed, and the mechanism of action of each system is briefly explained. In addition, some of the issues associated with the applied traditional transition metal catalysts to accelerate the oxidation rate in oxygen scavenging systems are listed, and the results from a recent study directed towards addressing those concerns by applying TiO 2 photocatalyst are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetAdvanced oxidation water treatmentTravaux en français237 207