Structural Characterization of Maitotoxins Produced by Toxic Gambierdiscus Species
Notice bibliographique
Résumé
Identifying compounds responsible for the observed toxicity of the Gambierdiscus species is a critical step to ascertaining whether they contribute to ciguatera poisoning. Macroalgae samples were collected during research expeditions to Rarotonga (Cook Islands) and North Meyer Island (Kermadec Islands), from which two new Gambierdiscus species were characterized, G. cheloniae CAWD232 and G. honu CAWD242. Previous chemical and toxicological investigations of these species demonstrated that they did not produce the routinely monitored Pacific ciguatoxins nor maitotoxin-1 (MTX-1), yet were highly toxic to mice via intraperitoneal (i.p.) injection. Bioassay-guided fractionation of methanolic extracts, incorporating wet chemistry and chromatographic techniques, was used to isolate two new MTX analogs; MTX-6 from G. cheloniae CAWD232 and MTX-7 from G. honu CAWD242. Structural characterization of the new MTX analogs used a combination of analytical chemistry techniques, including LC–MS, LC–MS/MS, HR–MS, oxidative cleavage and reduction, and NMR spectroscopy. A substantial portion of the MTX-7 structure was elucidated, and (to a lesser extent) that of MTX-6. Key differences from MTX-1 included monosulfation, additional hydroxyl groups, an extra double bond, and in the case of MTX-7, an additional methyl group. To date, this is the most extensive structural characterization performed on an MTX analog since the complete structure of MTX-1 was published in 1993. MTX-7 was extremely toxic to mice via i.p. injection (LD50 of 0.235 µg/kg), although no toxicity was observed at the highest dose rate via oral administration (155.8 µg/kg). Future research is required to investigate the bioaccumulation and likely biotransformation of the MTX analogs in the marine food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».