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Enregistrement W4285090948 · doi:10.1111/pedi.13392

A centennial review of discoveries and advances in diabetes: Children and youth

2022· review· en· W4285090948 sur OpenAlexaff
Sejal Mistry, Ksenia N. Tonyushkina, Valeria C. Benavides, Abha Choudhary, Lina Huerta‐Saenz, Neha S. Patel, Farid H. Mahmud, Ingrid Libman, Mark A. Sperling

Notice bibliographique

RevuePediatric Diabetes · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesU.S. National Library of MedicinePediatric Endocrine Society
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusType 1 diabetesPopulationLife expectancyType 2 diabetesDiseaseDiabetes managementGerontologyIntensive care medicineEndocrinologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes is an increasingly common chronic metabolic disorder in children worldwide. The discovery of insulin in 1921 resulted in unprecedented advancements that improved the lives of children and youth with diabetes. The purpose of this article is to review the history of diabetes in children and youth over the last century and its implications for future developments in the field. We identified 68 relevant events between 1921 and 2021 through literature review and survey of pediatric endocrinologists. Basic research milestones led to the discovery of insulin and other regulatory hormones, established the normal physiology of carbohydrate metabolism and pathophysiology of diabetes, and provided insight into strategies for diabetes prevention. While landmark clinical studies were initially focused on adult diabetes populations, later studies assessed etiologic factors in birth cohort studies, evaluated technology use among children with diabetes, and investigated pharmacologic management of youth type 2 diabetes. Technological innovations culminated in the introduction of continuous glucose monitoring that enabled semi-automated insulin delivery systems. Finally, professional organizations collaborated with patient groups to advocate for the needs of children with diabetes and their families. Together, these advances transformed type 1 diabetes from a terminal illness to a manageable disease with near-normal life expectancy and increased our knowledge of type 2 diabetes and other forms of diabetes in the pediatric population. However, disparities in access to insulin, diabetes technology, education, and care support remain and disproportionately impact minority youth and communities with less resources. The overarching goal of diabetes management remains promoting a high quality of life and improving glycemic management without undermining the psychological health of children and youth living with diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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