Nutrition education: Optimising preparation and recovery for benign oesophageal surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients requiring upper gastrointestinal surgery for benign oesophageal conditions are at nutrition risk before and after surgery. There is a dearth of published evidence guiding clinicians on effective collaboration with patients to mitigate perioperative nutritional challenges. We conducted a qualitative study aiming to explore patients' perioperative food, nutrition, and educational experiences to guide future care. METHODS: Adult patients who had undergone elective, benign oesophageal surgery were invited to participate in semi-structured interviews within 3 weeks of hospital discharge. Interviews were transcribed and analysed with a reflexive form of inductive thematic analysis in addition to synthesised member checking. RESULTS: Interviews with 12 patients identified three major themes. First, nutrition education fosters a better surgical recovery experience: patients expressed a desire to be prepared for their upcoming surgery and engage in the recovery process with informed food choices. Most patients preferred preoperative education given limited capacity for learning during hospital admission. Second, patients have priorities for nutrition information: patients expressed that educational material should be printed, comprehensive, practical, include familiar foods and focus on managing postoperative physical symptoms. Third, food impacts social and emotional experiences of surgery: resumption of a normal diet was a sign of recovery that enabled social reintegration. Identified themes resonated with Knowles' six-core principles of andragogy. CONCLUSIONS: Patients with benign oesophageal conditions perceived nutrition education to be a vital aspect of surgical preparation and recovery. Re-designing perioperative education with patient input has the potential to improve outcomes and experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».