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Enregistrement W4285091603 · doi:10.1503/jpn.210220

Trait sensitivity to negative feedback determines the intensity of compulsive alcohol seeking and taking in male rats

2022· article· en· W4285091603 sur OpenAlexvenueno aff
Agata Cieslik-Starkiewicz, Karolina Noworyta, Rafał Ryguła

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraitNegative feedbackPsychologyAlcohol use disorderAbstinenceAlcoholVulnerability (computing)Extinction (optical mineralogy)Alcohol dependenceDevelopmental psychologyPsychiatryBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcohol use disorder is one of the most common psychiatric disorders, and it is a leading cause of mortality worldwide. It has been demonstrated previously that people with alcohol use disorder are less sensitive to the negative outcomes of their actions and less able to use negative feedback to guide and adjust their ongoing behaviour. However, far less is known about the aberrant processing of negative feedback before the onset of alcohol use disorder. In this study, we investigated the theoretical claim that sensitivity to negative feedback - as a stable and enduring behavioural trait - can predict vulnerability to the development of compulsive alcohol consumption in rats. METHODS: We trained and tested rats in a series of probabilistic reversal learning tests, and based on this "negative feedback sensitivity screening," we classified each rat as more or less sensitive to negative feedback. Then, in the intermittent-access 2-bottle choice paradigm, we measured alcohol consumption in the animals classified above. In the next step, using the instrumental second-order chained schedule of alcohol reinforcement task, we examined the influence of sensitivity to negative feedback on the development of compulsive alcohol seeking behaviour. Finally, we measured how trait sensitivity to negative feedback affected the extinction and reinstatement of alcohol seeking after a period of abstinence. RESULTS: Trait sensitivity to negative feedback predicted the vulnerability of rats to the development of compulsive alcohol seeking and consumption. We also found significant differences between the more sensitive and less sensitive groups in their propensity to extinguish alcohol seeking behaviours when the alcohol was no longer available. LIMITATIONS: The findings from our study did not answer the question of whether individual differences in sensitivity to negative feedback have a genetic basis or develop in response to postnatal experiences. CONCLUSION: The results of our study suggest that negative feedback sensitivity screening could be used to evaluate individual vulnerability to the development and maintenance of alcohol use disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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