Viscoelastic Hemostatic Assays for Orthopedic Trauma and Elective Procedures
Notice bibliographique
Résumé
The application of viscoelastic hemostatic assays (VHAs) (e.g., thromboelastography (TEG) and rotational thromboelastometry (ROTEM)) in orthopedics is in its relative infancy when compared with other surgical fields. Fortunately, several recent studies describe the emerging use of VHAs to quickly and reliably analyze the real-time coagulation and fibrinolytic status in both orthopedic trauma and elective orthopedic surgery. Trauma-induced coagulopathy-a spectrum of abnormal coagulation phenotypes including clotting factor depletion, inadequate thrombin generation, platelet dysfunction, and dysregulated fibrinolysis-remains a potentially fatal complication in severely injured and/or hemorrhaging patients whose timely diagnosis and management are aided by the use of VHAs. Furthermore, VHAs are an invaluable compliment to common coagulation tests by facilitating the detection of hypercoagulable states commonly associated with orthopedic injury and postoperative status. The use of VHAs to identify hypercoagulability allows for an accurate venous thromboembolism (VTE) risk assessment and monitoring of VTE prophylaxis. Until now, the data have been insufficient to permit an individualized approach with regard to dosing and duration for VTE thromboprophylaxis. By incorporating VHAs into routine practice, orthopedic surgeons will be better equipped to diagnose and treat the complete spectrum of coagulation abnormalities faced by orthopedic patients. This work serves as an educational primer and up-to-date review of the current literature on the use of VHAs in orthopedic surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».