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Enregistrement W4285092140 · doi:10.3390/en15145073

A Framework for Reliability Assessment in Expansion Planning of Power Distribution Systems

2022· article· en· W4285092140 sur OpenAlexaff
Gustavo L. Aschidamini, Gederson A. da Cruz, Mariana Resener, Roberto Chouhy Leborgne, Luís A. Pereira

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Reliability and Maintenance
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAgência Nacional de Energia ElétricaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésReliability (semiconductor)Reliability engineeringAutomationInterconnectionEstimationProcess (computing)EngineeringPower (physics)Computer scienceSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes a framework that uses analytical assessment of reliability to guide the expansion planning of power distribution systems (PDS) considering reliability criteria. The framework allows the estimation of reliability indices with and without the execution of expansion projects, thus supporting the decision-making process on investments in expansion projects. In the analytical assessment of reliability, failure rates of zones and restoration times are calculated from past data of interruptions in the primary distribution network. In addition, the estimated reliability indices are adjusted to historical values through failure rates proportionate to the length of each zone. To test and validate the proposed framework, it was applied to the distribution network at bus 5 of the Roy Billinton Test System (RBTS) and also to a real distribution feeder located in Brazil. The results indicated that the proposed framework can help define the most attractive investments leading to improvements in reliability indices and reduction in unsupplied energy. The estimation of reliability indices and energy not supplied, considered the following expansion alternatives: (i) the installation of normally-closed sectionalizing switches, (ii) the installation of normally-open switches with interconnection to adjacent feeders, (iii) the automation of switches, and (iv) the reconductoring of zones of the primary distribution network. Nevertheless, the proposed framework allows the inclusion of other expansion alternatives. Finally, the proposed framework proved to be handy and useful for real-life applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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