Enemy release from beech bark disease coincides with upslope shift of American beech
Notice bibliographique
Résumé
Upslope shifts in plant distributions are often attributed to warming climate and lengthening of the growing season; however, biotic interactions may also contribute. The impacts of pests and pathogens are often sensitive to climate change and can vary along the climatic gradient associated with elevation. American beech ( Fagus grandifolia) has moved upslope throughout the northeastern United States. Meanwhile, beech growth and longevity have decreased as a result of beech bark disease (BBD), a decline disease caused by the introduced European felted beech scale insect ( Cryptococcus fagisuga) and native fungi from the genus Neonectria. Within a forested landscape spanning 250–1150 m elevation, we examined the relationships between elevation, beech demography and BBD to explore whether release from BBD at higher elevation may contribute to the upslope expansion of beech. Beech has shifted upslope at a rate of 1 m⋅year−1 coincident with lower mortality, higher recruitment, faster growth, lower BBD severity, and higher sapling densities at higher elevations. We suggest that climatic constraints on the beech scale insect at high elevations has led to a lower impact of BBD, which contributed to higher rates of beech growth, survival, and recruitment and in turn facilitated the regional upslope shift of beech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».