Reference equations for oscillometry and their differences among populations: a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory oscillometry is gaining global attention over traditional pulmonary function tests for its sensitivity in detecting small airway obstructions. However, its use in clinical settings as a diagnostic tool is limited because oscillometry lacks globally accepted reference values. In this scoping review, we systematically assessed the differences between selected oscillometric reference equations with the hypothesis that significant heterogeneity existed between them. We searched bibliographic databases, registries and references for studies that developed equations for healthy adult populations according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A widely used Caucasian model was used as the standard reference and compared against other models using Bland-Altman and Lin's concordance correlational analyses. We screened 1202 titles and abstracts, and after a full-text review of 67 studies, we included 10 in our analyses. Of these, three models had a low-to-moderate agreement with the reference model, particularly those developed from non-Caucasian populations. Although the other six models had a moderate-to-high agreement with the standard model, there were still significant sex-specific variations. This is the first systematic analysis of the heterogeneity between oscillometric reference models and warrants the validation of appropriate equations in clinical applications of oscillometry to avoid diagnostic errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,260 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».