Designing the Microbes and Social Equity Symposium: A Novel Interdisciplinary Virtual Research Conference Based on Achieving Group-Directed Outputs
Notice bibliographique
Résumé
The Microbes and Social Equity working group was formed in 2020 to foster conversations on research, education, and policy related to how microorganisms connect to personal, societal, and environmental health, and to provide space and guidance for action. In 2021, we designed our first virtual symposium to convene researchers already working in these areas for more guided discussions. The symposium organizing team had never planned a research event of this scale or style, and this perspective piece details that process and our reflections. The goals were to (1) convene interdisciplinary audiences around topics involving microbiomes and health, (2) stimulate conversation around a selected list of paramount research topics, and (3) leverage the disciplinary and professional diversity of the group to create meaningful agendas and actionable items for attendees to continue to engage with after the meeting. Sixteen co-written documents were created during the symposium which contained ideas and resources, or identified barriers and solutions to creating equity in ways which would promote beneficial microbial interactions. The most remarked-upon aspect was the working time in the breakout rooms built into the schedule. MSE members agreed that in future symposia, providing interactive workshops, training, or collaborative working time would provide useful content, a novel conference activity, and allow attendees to accomplish other work-oriented goals simultaneously.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».