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Enregistrement W4285092634 · doi:10.1101/2022.07.11.22277487

Canadian newspapers support mifepristone medical abortion to improve fulfillment of the right to health (2015-2019)

2022· preprint· en· W4285092634 sur OpenAlexaffabout
Tamil Kendall, Pallavi Sriram, Amrit Parmar, Wendy V. Norman

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of TechnologyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical abortionMifepristoneAbortionNewspaperViewpointsMedicinePolitical scienceFamily medicineMisoprostolLawPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2015, mifepristone, the international gold standard for medical abortion, was approved for use in Canada. Our content analysis of Canadian newspaper coverage describes arguments in favor or against medical abortion and the evolving regulatory framework for mifepristone from six months before approval until the last province included the medication as a publicly insured health benefit (2015-2019). Our study found an exceptionally high level of support for the approval, introduction and removal of regulatory barriers to mifepristone for medical abortion. Of 402 articles, 67% were pro-medical abortion, 25% presented balanced or neutral coverage and only 8% presented solely anti-medical abortion viewpoints. Of the 761 stakeholders cited, more than 90% made positive or neutral statements about medical abortion. Most articles discussed medical abortion as a health issue and contained arguments about how liberalization of the regulatory framework and public payment for mifepristone would improve abortion availability (68%), accessibility (87%), acceptability (34%) and quality (19%). Mifepristone’s introduction in Canada was presented in newspapers as a way to increase women’s health, specifically in rural areas where disparities in abortion access exist. Rather than formal balance, which presents contrasting arguments as equally valid even when the scientific evidence for one vastly outweighs the other, our study identified evidentiary balance where coverage aligned with the majority of evidence and expert opinion. Our results differ from analyses in other high-income countries (United Kingdom, United States) that have found that media frame abortion as a stigmatized and controversial issue or mention abortion predominantly with respect to electoral politics rather than as a health issue. The Canadian print media presented overwhelmingly favorable arguments towards the expansion of mifepristone medical abortion and served to destigmatize abortion by framing the introduction and universal coverage of medical abortion as fulfilling core components of the right to health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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