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Enregistrement W4285092853 · doi:10.1515/ipp-2021-4214

Calendering of thermoplastics: models and computations

2022· article· en· W4285092853 sur OpenAlexaff
Evan Mitsoulis, Nickolas D. Polychronopoulos, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalenderingMaterials scienceLubricationViscoplasticityComposite materialShear thinningFinite element methodDissipationRheologyConstitutive equationMechanicsThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract John Vlachopoulos (JV) started his polymer processing career with the process of calendering. In two landmark papers with Kiparissides, C. and Vlachopoulos, J. (1976). Finite element analysis of calendering. Polym. Eng. Sci. 16: 712–719; Kiparissides, C. and Vlachopoulos, J. (1978). A study of viscous dissipation in the calendering of power-law fluids. Polym. Eng. Sci. 18: 210–214 he introduced the Finite Element Method (FEM) to solve the governing equations of mass, momentum, and energy based on the Lubrication Approximation Theory (LAT). This early work was followed by the introduction of wall slip (with Vlachopoulos, J. and Hrymak, A.N. (1980). Calendering poly(vinyl chloride): theory and experiments. Polym. Eng. Sci. 20: 725–731). The first 2-D simulations for calendering PVC were carried out with Mitsoulis, E., Vlachopoulos, J., and Mirza, F.A. (1985). Calendering analysis without the lubrication approximation. Polym. Eng. Sci. 25: 6–18. In the intervening 35 years, other works have emerged, however our understanding has not been drastically improved since JV’s early works. Results have also been obtained for pseudoplastic and viscoplastic fluids using the general Herschel-Bulkley constitutive model. The emphasis was on finding possible differences with LAT regarding the attachment and detachment points of the calendered sheet (hence the domain length), and the extent and shape of yielded/unyielded regions. The results showed that while the former is well predicted by LAT, the latter is grossly overpredicted. More results have been obtained for 3-D simulations, showing intricate patterns in the melt bank. Also, the transient problem has been solved using the ALE-FEM formulation for moving free-boundary problems. The results are compared with the previous simulations for the steady-state and show a good agreement. The transient simulations capture the movement of the upstream and downstream free surfaces, and also provide the attachment and detachment points, which are unknown a priori. Finding these still remains the prevailing challenge in the modeling of the calendering process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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