Epilepsy and proxy‐reported health‐related quality of life in children and young people with non‐ambulatory cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the association between epilepsy characteristics and proxy-reported health-related quality of life (HRQoL) in children and young people with non-ambulatory cerebral palsy (CP) and seizures. METHOD: This was a cross-sectional study of 164 children and young people (74 females, 90 males; mean age 10 years 6 months, range 2-21 years, SD 5 years 5 months). Caregivers completed the Child Health Index of Life with Disabilities (CPCHILD) in an outpatient setting. We utilized univariable linear regression and multivariable modeling to study relationships between variables and CPCHILD scores. RESULTS: Gross Motor Function Classification System levels were 37% IV and 63% V. Sociodemographic factors included the Child Opportunity Index (median 51, interquartile range [IQR] 25-80). A median of 2 (IQR 1-3) antiseizure medications (ASMs) were used, and days with seizures ranged from 0 (30%) to 28 (20%) days in the previous 4 weeks. Total CPCHILD scores decreased 2.3 points for each ASM (95% confidence interval [CI] -4.1 to -0.42). Compared to persons with focal epilepsy, those with generalized epilepsy had lower total CPCHILD scores (-5.7; 95% CI -11 to -0.55). Number of days with seizures was not associated with total CPCHILD scores. INTERPRETATION: Proxy-reported HRQoL was affected by epilepsy-specific features in children and young people with severe CP. WHAT THIS PAPER ADDS: Health-related quality of life (HRQoL) was lower with increasing numbers of antiseizure medications. Overall quality of life (QoL) scores were lower by a similar amount, independent of seizure frequency. HRQoL was lower in persons with recent hospital admissions for epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».