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Enregistrement W4285093999 · doi:10.1111/sji.13206

Coinhibition: A self Q&A

2022· article· en· W4285093999 sur OpenAlexaff
Nicholas R. StC. Sinclair

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemInhibitory postsynaptic potentialBiologyAntigenCell biologyNeuroscienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are two approaches to scientific investigation, the common approach (proving one’s theory) and Popper’s approach (falsification of one’s theories). Popper’s approach has advantages as well as dangers (being perceived as not sure of one’s theories, or even be hostile to them—an ‘auto‐traitor’). Nevertheless, the Popper approach can bridge the gap between inhibition (directly observable) and inhibitory regulation (not directly observable). Suppression of immune responses by antigen‐specific antibody has led to theories regarding immunoregulation by immune products. There are many immune products capable of regulating immune responses. The inhibitory outcomes of this regulation have been called coinhibition and immune checkpoint inhibition. Coinhibition should be used when regulation begins at the cell surface or in the cell cytoplasm, which opens up the possibility of antigen‐specific regulation. Immune checkpoint inhibition should be used when the initiating inhibitory event occurs in the nucleus, such as by directly affecting the cell cycle, where the concept of antigen‐specific regulation is more difficult to invoke. These forms of immunoregulation could be corrupted by viral infections, such as in COVID‐19 infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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