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Enregistrement W4285095018 · doi:10.3390/polym14142822

Chitosan and Sodium Alginate Implementation as Pharmaceutical Excipients in Multiple-Unit Particulate Systems

2022· article· en· W4285095018 sur OpenAlexfundno aff
Martina Čierna, Pavel Mučaji, Miroslava Špaglová, Mária Čuchorová, Oliver Macho

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculté de pharmacie, Université de MontréalMinisterstvo školstva, vedy, výskumu a športu Slovenskej republiky
Mots-clésPelletsPelletDissolutionChitosanExtrusionSphericityMaterials scienceDosage formChemical engineeringGelatinScanning electron microscopeDissolution testingChromatographyPolymerChemistryComposite materialEthyl celluloseOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to prepare and evaluate pellets containing acyclovir as a model drug. Pellets were prepared by the extrusion-spheronization process. Aqueous solutions of natural marine polymers (sodium alginate, chitosan) were compared to semi-synthetic hydroxypropyl methylcellulose (HPMC) in the role of binders. The study focused on the characterization of the pellet properties that are crucial for the formulation of the final dosage form, such as in multi-unit pellet system (MUPS) tablets or hard gelatin capsules filled with the pellets. Finally, the mentioned dosage forms were tested for drug dissolution. The morphology of pellets observed by scanning electron microscopy correlated with the shape evaluation performed by dynamic image analysis. Sodium alginate pellets exhibited the lowest value of sphericity (0.93), and many elongated rods and dumbbells were observed in this batch. Chitosan pellets had the highest value of sphericity (0.97) and were also less rough on the surface. The pellets maintained a constant surface geometry during the dissolution studies; they only reduced in size. The most significant reduction in size and weight was assessed after 2 h of dissolution testing. This fact was in line with the drug release from pellets in capsules or MUPS tablets, which was massive during the first hour, in both cases. The dissolution profiles of all of the batches were comparable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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