Commerce alimentaire de proximité dans les rues de la ville de Douala: cas de la banane plantain mûre braisée vendue par les femmes
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude analyse les logiques commerciales des femmes vendant la banane plantain mûre braisée dans de la ville de Douala. Des enquêtes structurées ont été réalisées auprès de 80 vendeurs. Des résultats montrent que l’activité est exercée par les femmes, dont l’âge moyen est 46 ans. Ces femmes sont mariées dans la majorité, ont un niveau d’instruction d’au moins le primaire. Dans les marchés, les femmes braisent plus le plantain demi mûr, soit près de 76%, contre seulement 21% de plantain mûr et enfin 10% de plantain non mûr. L’activité étant informelle les femmes vendent à 91% en bordure de rue. Le plantain braisé est vendu en doigt (97,5%) sous différentes tailles et les prix de vente connaissent des fortes fluctuations et variations saisonnières. L’activité est génératrice de revenus pour les femmes, ce qui contribue à leur autonomisation. Les femmes font face à des contraintes majeures à l’instar de : cherté du plantain dans les marchés, l’instabilité des prix, le manque d’un bon emplacement, etc. Une amélioration des conditions de travail, avec la modernisation des outils pourrait captiver les jeunes filles en chômage. Pour cela des jeunes startuppeuses sont interpellées à se pencher sur la question.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».