Functional outcomes and length of stay with early and high-intensity rehabilitation after simultaneous bilateral total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Length of stay and functional outcomes after total knee arthroplasty (TKA) are related to the timing and intensity of post-operative rehabilitation. OBJECTIVE: To determine the effectiveness of early and high-intensity rehabilitation after simultaneous bilateral TKA. METHODS: Prospective cohort data of 156 patients (11 men and 145 women; average age 72.0 ± 5.6 years) who underwent simultaneous bilateral primary TKA were analyzed. The intervention group (n= 82) underwent a high-intensity rehabilitation (phase II) after early postoperative standard rehabilitation (phase I) between June 2019 and May 2021. The control group (n= 74) underwent a lower-intensity rehabilitation (phase II) after phase I rehabilitation between July 2017 and May 2019. The timed up-and-go (TUG) test, timed stair climbing test (SCT), 6-minute walk test, isometric knee extensor and flexor strength of both knees, knee flexion and extension range of motion, Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) for pain, stiffness, and functional levels, and the EuroQol five-dimension questionnaire were assessed preoperatively and 6 weeks after TKA. RESULTS: The average length of hospital stay was shortened by 5.7 days (p< 0.001). Phase II rehabilitation started earlier in the intervention group than in the control group (7.7 ± 1.3 vs 13.5 ± 2.0, p< 0.001). Compared with the control group, the intervention group showed significant improvements in the measures of mobility (WOMAC-function and SCT) and strength (isometric strength of both knee extensors and flexors) 6 weeks after TKA by statistically controlling for age and preoperative functional status. CONCLUSION: This study demonstrated that early and high-intensity rehabilitation could achieve functional improvement and shorten the length of hospital stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».