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Enregistrement W4285097125 · doi:10.1016/j.scr.2022.102863

Generation of the human iPSC line AKOSi010-A from fibroblasts of a female FAHN patient, carrying the compound heterozygous mutation p.Gly45Arg/p.His319Arg

2022· article· en· W4285097125 sur OpenAlexaff
Fatima Efendic, Christin Völkner, Saskia Krohn, Hugo Murua Escobar, Sunita Venkateswaran, Steffany A. L. Bennett, Andreas Hermann, Moritz J. Frech

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNBIA Disorders AssociationHermann und Lilly Schilling-Stiftung für Medizinische ForschungEli Lilly and Company
Mots-clésBiologyInduced pluripotent stem cellGerm layerSendai virusCompound heterozygosityMutationNeurodegenerationAtrophyCell cultureSomatic cellCancer researchGeneGeneticsMolecular biologyPathologyDiseaseEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acid hydroxylase-associated neurodegeneration (FAHN) is a rare childhood onset neurodegenerative disease caused by mutations in the FA2H gene. Patients display abnormal myelination, cerebellar atrophy and some have iron deposition in the central nervous system. Here we describe the generation of AKOSi010-A, a human induced pluripotent stem cell (hiPSC) line derived from fibroblasts of a female patient carrying the compound heterozygous p.Gly45Arg/p.His319Arg, using non-integrating Sendai virus. The generated iPSCs express pluripotency markers, can differentiate into cell types of the three germ layers and show a normal karyotype. This cell line displays a unique source to study the pathophysiology of FAHN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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