A cross‐sectional study comparing men who have sex with men and inject drugs and people who inject drugs who are men and have sex with men in San Francisco: Implications for HIV and hepatitis C virus prevention
Notice bibliographique
Résumé
People who inject drugs (PWID) and men who have sex with men (MSM) carry a high burden of HIV and hepatitis C (HCV) and represent key populations for eliminating these viral infections.1,2 Previous studies illustrated that MSM who inject drugs (MSM-IDU) and male PWID who engage in sex with other men (PWID-MSM) have greater injecting or sexual risk behaviors and HCV and HIV prevalence than other MSM and PWID, respectively.[3][4][5][6] However, it remains unclear how MSM-IDU and PWID-MSM compare to each other.People with dual risk behaviors are typically omitted from HIV/ HCV programs and elimination plans or treated as a single generic risk category, with most interventions being geared towards either PWID or MSM.1,2 Our aim was to characterize similarities and differences between MSM-IDU (i.e., men reached through affiliation with MSM) and PWID-MSM (i.e., men reached through affiliation with PWID) in San Francisco by comparing sociodemographic, drug use and sexual risk behaviors, and service access.We also compared the characteristics of MSM-IDU to MSM non-IDU and Health Sci.Rep wileyonlinelibrary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».