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Enregistrement W4285098326 · doi:10.1097/nan.0000000000000471

Midline Catheters

2022· review· en· W4285098326 sur OpenAlexaff
Lynn Hadaway, Leonard A. Mermel

Notice bibliographique

RevueJournal of Infusion Nursing · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensCanadian Nurses Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCatheterIntensive care medicineCentral lineConfusionVeinThrombosisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past 30 years, midline catheter use has grown rapidly. For several reasons, many providers and facilities are attempting to reduce the number of central venous catheters and subsequent central line-associated bloodstream infections (CLABSIs) by using midline catheters. Vessel preservation requires attention to all vascular access device (VAD)-associated complications and not only central line bloodstream infection. There is still much confusion about the appropriate tip location and the characteristics of fluids and medications that can safely be infused through a midline catheter residing in a peripheral vein. The Infusion Therapy Standards of Practice (the Standards) focuses on assessment of characteristics of infusion therapies that must be considered for VAD selection as an evidence-based list of fluids and medications for infusion through peripheral veins has yet to be established. This review of midline catheter studies evaluates the evidence regarding the substitution of a midline catheter for a central venous catheter. Many issues need to be addressed, such as studies that include an outcome list that mixes defined clinical complications (eg, thrombosis) with signs and symptoms of complications (eg, leaking). Another issue is basing a major change of clinical practice on retrospective chart reviews. Although a midline catheter may be appropriate for some patients, additional studies of a higher level of evidence are needed before this major practice change should occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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