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Enregistrement W4285099266 · doi:10.18280/jesa.550312

Active Harmonic Filtering for Improving Power Quality of an Electrical Network

2022· article· en· W4285099266 sur OpenAlexvenueno aff
M. Benaouadj, Zouhir Boumous, Samira Boumous

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal harmonic distortionHarmonicsActive filterTHD analyzerHarmonicDistortion (music)AC powerComputer scienceElectronic engineeringFilter (signal processing)Electronic filterQuality (philosophy)Power (physics)Power electronicsEnergy (signal processing)ElectronicsControl theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringControl (management)AcousticsVoltageMathematicsNonlinear distortionPhysicsArtificial intelligenceAmplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increase use of polluting equipment, especially in the field of power electronics, has caused appearance of harmonics and deterioration in the supplied current wave quality. For this reason, several harmonic pollution control methods have been developed, and the use of the active filtering presents the most efficient and appropriate solution. This work concerns improving energy quality of an electrical network by using an active parallel filter. To achieve this objective, three essential steps were pursued: identification of the harmonic currents, insertion and control of an active parallel filter, and checking effectiveness of the adopted filtering strategy by comparing the total harmonic distortion (THD) values before and after filtering. The various obtained results prove capacity of the inserted active filter to decontaminate harmonic pollution and consequently improve the energy quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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