VARIATION OF ELECTROLYTES, AMINO ACIDS AND REDUCING SUGARS IN COCONUT WATER OF DIFFERENT AGES FROM AN INLAND REGION OF BANGLADESH
Notice bibliographique
Résumé
Coconut water, extracted from the fruit of Cocos nucifera L., is a popular drinks throughout the tropics.The variable nature of the composition of the drinks had been established multiple times before, with regards to age, location and genetic variation.However, in Bangladesh, such studies were not carried out before.Thus, this study aims to compare electrolytes, amino acids and carbohydrates concentration in coconut water of different age collected from an inland region of the country.To determine electrolyte concentration atomic absorption spectrophotometry and Mohr titrimetric method were applied.Determination of carbohydrate and amino acid concentration required two separate high performance liquid chromatography (HPLC) methods.Regarding electrolytes concentration, rise of potassium, calcium and chloride ion concentration and fall of sodium and magnesium ion concentration were apparent.Potassium ion was the most abundant cation (50.88-67.56mEq/L) while steep rise of magnesium ion concentration from 4 month to 6 months (4.14±0.17 to 12.72±2.52mEq/L) was observed.Fructose and dextrose concentrations also escalated with coconut age.Amino acid concentrations varied as well.Histidine (0.43 g/100ml), arginine (0.053 g/100ml) and arginine (0.142 g/100ml) were the most abundant amino acids found in water 4, 6 and 8 months old coconuts.Overall, the trends of variation of components show intake of coconut water can bring different physical outcomes to different consumers and therefore, must be chosen carefully for patients with electrolytic imbalance and other medical complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».