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Enregistrement W4285100169 · doi:10.2196/40553

The Efficacy of Lumbar Support on Pain, Disability, and Motor Control in Women With Postpartum Pelvic Girdle Pain: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4285100169 sur OpenAlexvenueno aff
Fahimeh-Sadat Jafarian, Mahmonir Jafari-Harandi, Gillian Yeowell, Ebrahim Sadeghi-Demneh

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicinePelvic painRandomized controlled trialLumbarProtocol (science)Physical medicine and rehabilitationPelvic girdlePain controlAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pregnancy-related posterior pelvic girdle pain (PPGP) is one of the most important clinical manifestations of postpartum back pain. Those affected often complain of discomfort during daily activities. It is hypothesized that altered motor control is associated with perceived pain. Pelvic support can regulate possible underlying altered motor control mechanisms and decrease pain. However, the influence of a lumbosacral orthosis, which is broader support that allows for a wider contact area and more skin sensory stimulation to restore proper motor function, has not yet been investigated in women with postpartum PPGP. OBJECTIVE: This study investigates the efficacy of broader lumbar support and narrower pelvic support on pain, proprioception, disability, and muscle strength in women with pregnancy-related PPGP. METHODS: This study will be a single-center, 3-armed, participant-blinded, randomized controlled trial. In total, 84 women diagnosed with pregnancy-related PPGP will be recruited and randomly assigned into 3 groups. Intervention groups A and B will receive pelvic and lumbar supports, respectively. Group C (control) will receive only a patient education leaflet containing advice on strengthening exercises, comfortable positions, and other practical information. The study outcomes are pain, effort score during the active straight leg raising test, maximum isometric hip flexion force, maximum isometric hip external rotation force, maximum isometric trunk rotation force, and joint position reproduction of hip abduction. The study outcomes will be measured at 4 time points: baseline (T1), immediately after the intervention (T2), 4 weeks following interventions began (at this time, the intervention period is completed) (T3), and 1 week after discontinuing the interventions (T4) to evaluate the possible lasting effects of wearing supports. Multivariate analysis of variance will be used to test between- and within-group differences. RESULTS: Recruitment for this study will be started in summer 2022 and is expected to be completed by the end of fall 2022. CONCLUSIONS: This study will examine the efficacy of broader lumbar support as an early rehabilitative treatment for women receiving postpartum posterior pelvic pain support compared to those receiving a narrower pelvic support. We expect the broader lumbar support to impact pain management and disability better than the current narrower pelvic belt. Long-term follow-up studies will help determine whether such lumbosacral orthosis reduces pain and improves daily activities in women with pregnancy-related PPGP. TRIAL REGISTRATION: Iranian Registry of Clinical Trials IRCT20150210021034N11; https://www.irct.ir/trial/54808. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/40553.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,009
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
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Résumé présentoui

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