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Enregistrement W4285100245 · doi:10.24852/pa2022.2.40.231.241

Heritage of the Golden Horde: the origins of Crimean Khanat cities

2022· article· en· W4285100245 sur OpenAlexaboutno aff
Bocharov Sergei G.

Notice bibliographique

RevuePovolzhskaya Arkheologiya (The Volga River Region Archaeology) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeninsulaAncient historyQuarter (Canadian coin)CONQUESTByzantine architectureGeographyHistoryCapital (architecture)Archaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Golden Horde State during its existence on the Crimean Peninsula origin two towns Solkhat – Krym (modern Stariy Krym) and Kirk-Yer (modern Chufut-Kale). At the time of its emergence in the mid-15th century, the Crimean Khanate "inherited" only these two towns on the peninsula. Coastal Genoese towns - Caffa (modern Feodosia), Soldaia (modern Sudak), Cembalo (modern Balaklava) and Vosporo (modern Kerch) were situated near as well as two towns of the Late Byzantine principality Theodoro: the capital of the principality – Theodoro (now Mangup) and the town Calamita (now Inkerman). As a result of the Ottoman conquest of 1475 the number of Ottoman Crimean towns remained the same, only their names were changed: Caffa became Kefe, Soldaia – Sudak, Cembalo – Balaklava, Vosporo – Kerch, Theodoro – Mangup, Calamita – Inkerman. The total number of the Ottoman Crimean towns remained virtually unchanged for three centuries. In contrast, in the territory of the Crimean Khanate in the last quarter of the 15th and early 16th centuries five new towns were founded. Bahchisaray, Karasubazar, Ak-Mechet, Gezlev and Or Kapu were added to two old Golden Horde cities – Solkhat and Kirk-Yer. It were new towns that got priority in development. The political and economic center of Golden Horde Solkhat in the second half of the 15th century would lose its administrative importance and economic influence. During the khan's period it would be called Eski Krym. The main conclusion of the study is that all new towns of the Crimean Khanate (Bahchisaray, Karasubazar, Ak-Mechet, Gezlew, Or Kapu) were not connected with the previous centuries-old urbanistic tradition of local Byzantine or Genoese cities, they appeared in previously unoccupied places, where at best there were Golden Horde settlements. The original urban planning foundations of these cities come from the Golden Horde (in the broad sense – the Eastern) urban planning tradition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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