Virtual Criminality: Examining the Successes and Pitfalls of the Fight against Sexual Abuse of Children on the Internet through a Select American, European and African Nations
Notice bibliographique
Résumé
The world has become a global village where activities hosted in one jurisdiction may be accessed by a visitor on the internet site from another jurisdiction from where it is hosted. However, one of the downsides of this technological advancement is its adoption for disseminating information and pictures that are inimical in respect for children, namely sexual abuse of children of which child pornography is a key element. This is an online business where perpetrators make humongous profits at the detriment of the children depicted in the pornographic materials. The key objective of this paper therefore is to interrogate the efforts of the United States, Canada, United Kingdom, Republic of Ireland, Ghana and Nigeria as well as the international efforts made so far at curbing the rise in such online activities and to find out the success or otherwise of such efforts. The paper adopts the doctrinal methodology to discover the efforts made so far and the factors, if any, militating against the success of the efforts. The study finds that there have been significant interventions through regional conventions and domestic legislation to arrest the scourge but, the impacts of these efforts have been greatly eroded by jurisdictional issues and absence of uniformity in the definition and scope of child sexual abuse. The paper finally recommends the synergy of enforcement mechanisms among nations where the crime is being perpetrated. It also recommends a comprehensive national campaign as well as parental control of their children’s activities on the internet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».