Capturing Diabetes-Related Distress and Burden From the Perspective of Patients With Type 1 or Type 2 Diabetes: Protocol for an Explorative Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes is one of the most common diseases worldwide and is associated with increased morbidity, mortality, and reduced quality of life. Many patients experience high diabetes-related distress as well as depression and anxiety symptoms, which are associated with poor diabetes self-management. As disease management is a central component in diabetes treatment, poor management enhances the occurrence of micro- and macrovascular complications. This emphasizes the relevance of reducing diabetes-related distress and providing adequate treatment options addressing the individual psychosocial burden of patients with diabetes. Since patients' perspectives diverge significantly from those of practitioners in terms of relevant treatment aspects, the patient perspective on, for example, barriers to and facilitators of diabetes treatment is crucial for adequate and effective treatment as well as improvements to self-management and therefore, needs to be further explored. OBJECTIVE: This study aims to examine diabetes-related distress, the course of distress throughout diabetes management, as well as barriers and facilitating factors in dealing with diabetes from the individual perspective of patients with type 1 and type 2 diabetes. METHODS: The study employs a mixed methods design combining qualitative and quantitative data. Semistructured interviews (N=40) will be conducted with patients with type 1 diabetes (n=20) and patients with type 2 diabetes (n=20). The primary outcomes comprise (1) diabetes-related distress, (2) the severity of distress, (3) the course of distress throughout diabetes management, (4) barriers, and (5) facilitating factors. Questionnaires will provide data on the following secondary outcomes: diabetes-related emotional distress (the Problem Areas in Diabetes scale), symptoms of depression and anxiety (Patient Health Questionnaire, German version), personality functioning (Operationalized Psychodynamic Diagnosis-Structure Questionnaire), mentalizing capacities (Mentalization Questionnaire), epistemic trust (Epistemic Trust, Mistrust and Credulity Questionnaire) and experiences of child maltreatment (Childhood Trauma Questionnaire), and the overall health status of the patient (routine medical data). RESULTS: As of April 2022, the conceptualization phase of the study was finalized. Ethics approval was received in January 2022 from the local ethics committee of the Justus Liebig University Giessen - Faculty of Medicine (AZ 161/21). CONCLUSIONS: This study will provide insights into the individual perspective of patients with type 1 and type 2 diabetes regarding their experiences with diabetes management and what they perceive to be relevant, obstructive, or beneficial. The insights gained could help further tailor diabetes treatment to the individual needs of patients with diabetes and therefore optimize diabetes self-management. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trial Register DRKS00024999; https://tinyurl.com/2wb4xdh8. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/38477.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».